7月25日，云栖上海峰会上，阿里披露一揽子云+智能战略：升级版数字政府项目是云服务开疆拓土的一脉相承，更受关注的则是芯片公司“平头哥”产品玄铁910的面世。仿效PC时代英特尔X86和移动时代ARM的“架构决胜策略”，阿里使用了新的RISC-V架构，瞄准的也是比电脑和手机更大的物联网（AIoT）市场。物联网为何越来越受重视？

　　据市场研究公司IDC预测，2020年全球物联网连接数量将接近300亿左右。物联网市场规模预期在2020年前将以每年16.9%的速度增长，全球物联网市场到2020年将增长至1.7万亿美元。物联网的重要性毋容置疑。

　　在物联网发展进程中，5G将在其中发挥关键性作用。一句话概括，物联网应用的支撑是5G网络建设的主要目标之一，但物联网又不一定完全依赖5G网络，目前物联网的主流标准包括LoRa、NB-IoT、eMTC、SigFox，都是低功耗广域网的技术标准，其中LoRa、SigFox是工作在非授权频段的技术，而NB-IoT、eMTC是基于运营商网络的物联网方案，至少在我国是不大可能采用非标的广域网组网方案的。

　　5G网络支撑物联网应用

　　物联网的发展要具备两大关键性条件：一是要有完整的标准和网络体系，必须有网络覆盖支持物的互联与移动。当4G网络全面覆盖之后，推出的NB-IoT、eMTC等这些物联网技术，才能在其基础上形成真正支撑市场需求的全覆盖网络，满足物联网高可靠、低速率、低功耗等需求。二是安全性，移动通信网络天然对安全性有很高的要求，有QOS的保障机制，再加上行业安全机制的要求来保障其安全性，物的互联才有了可靠的安全保障，物联网才具备了大规模发展的条件。而此前的一些技术尚不具备这种安全性保障的条件。

　　移动通信网络与物联网融合的优势在于移动通信网络有多大，物联网覆盖就有多大，不需要客户单独去建网，这对物联网的应用提供了非常大的便利，而且大幅度地降低了建网的成本。随着4G演进中的NB-IoT、eMTC的成熟，物联网的发展开始起步。

　　未来物联网的需求不断增长，支持未来万物互联的两个最重要的核心需求是海量的连接和1毫秒左右的时延，现在的网络无法给予支撑，但未来5G网络由于其低时延、广域覆盖、超密集组网、海量链接等技术特点将可满足物联网的需求。

　　同时5G网络的高灵活性能够处理物联网产生的多样化数据，同时物联网也提供优化的5G网络有效配置满足终端用户的需求。5G和物联网将协同发展，共同促进，促使物联网真正迎来井喷式发展。

　　物联网支撑泛在安防的来临

　　物联网具备了安防系统所需的几乎全部要素，例如实时感知、精准定位、及时控制与快速响应，是进一步完善安全体系的最有利途径。物联网将使得传统安防催生出更多新型细分门类，也势必会促进安防向更多应用领域迈进，令“大安防”概念逐步落地。

　　物联网的发展由应用驱动，发展物联网最终的目的也是要充分推动各领域的应用升级。物联网应用领域众多，其中物联网70%以上的应用都是公共安全相关，因此安防领域可以说是物联网发挥其应用的最重要领域。

　　对于安防来说，安全是目的，防范是手段，而安全防范的重点其实是在事前预警环节。物联网技术正好可以满足这种需求。以公共安全监测物联网为例，这一领域的特点是覆盖范围广、监测指标多、连续性要求高，因此所处环境并不适合人工监测。应用物联网技术尤其是传感器网络技术可对各类生产场景、生产者、特定物品进行安全监测，或对人员密集场所、对重要设备设施以及场景、人员、物品的各类信息进行搜集。一旦各种设备、人员或环境出现异常，相应传感器就可以及时发现并汇集各种信息，及时提出预警，达到安全防范的目的。

　　随着市场的引导和推动、新技术的不断融合，物联网给安防行业带来了巨大的市场前景。这不仅仅体现在理论应用，它其实正在切实改变传统安防的理论和模式（不管是市场还是技术），使得安防行业从此面向更加更广泛、更加深入的众多应用领域。

　　以普遍意义的公共安全概念为例，物联网中的传感技术可以监测各种人为或环境指数，提示不稳定因素，及时发出预警，达到快速控制事件或有效撤离的目的，降低事故对生命、财产的损害。应用物联网技术来加强对重点地区、重点部位的视频监测监控及预警，可增强网络传输和数据分析能力，实现公共安全事件监控；利用电子标签、视频监控、红外感应等手段，可加强对危险物品监控、垃圾监测处理、可燃物排放、有毒气体排放、医疗废物、疾病预防控制等的全流程过程监测和控制；利用公共显示屏幕、感应器等设备，则可增强对建筑工地、矿山开采、水灾火警等现场的信息采集、分析和处理。

　　除了城市公共安全领域，智能家居、智慧社区以及目前正处于风口中的机器人领域，AIOT都在发挥着越来越重要的作用，在智能家居中，AI成为构建智能家居生态连接的技术基础，也在推进着新商业模式，打通控制连接与数据连接，一大波智能家居设备实现了全面“语音控”+“脸通”的体验。本专题将重点结合目前AIOT重点应用场景，阐述AIOT重点技术支撑，安防产品技术在其中的应用以及目前市场中参与的重要企业。